Prozessmanagement Und Process Mining

Prozessmanagement und Process Mining PDF
Author: Ralf Laue
Publisher: Walter de Gruyter GmbH & Co KG
ISBN: 3110500167
Size: 67.52 MB
Format: PDF, Kindle
Category : Business & Economics
Languages : un
Pages : 306
View: 6586

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Umfassendes Lehrbuch, das alle gängigen Curriculum-Inhalte zum Thema Geschäftsprozessmanagement an deutschsprachigen Hochschulen abdeckt. Es stellt dar, wie das richtige Management von Geschäfts- und Prozessmodellen, deren Modellierung, Analyse und Restrukturierung zu Kostenoptimierung, Sicherheit und Risikominimierung im Unternehmen führt. Mit Fallbeispielen, Übungen und Lösungen. Dieses Buch unterteilt sich in 13 modulare Kapitel, die geschrieben wurden von: Dirk Fahland, Robin Bergenthum, Christian Janiesch, Agnes Koschmider, Ralf Laue, Henrik Leopold, Luise Pufahl, Stefan Schönig, Matthias Weidlich Aus dem Inhalt: Einführung in Modellierungssprachen (BPMN, EPK, Petri-Netze, UML, CMN) Beschreibung der formatlen Sematnik für die Modellierungssprachen Analyse der Modellierungssprachen mit Hilfe von Petri-Netzen Simulation Modellqualität Werkzeuge

Process Mining

Process Mining PDF
Author: Ralf Peters
Publisher: Springer-Verlag
ISBN: 3658241705
Size: 27.12 MB
Format: PDF, Kindle
Category : Business & Economics
Languages : un
Pages : 63
View: 883

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Die Autoren geben einen praxisorientierten Einstieg in Process-Mining mit unternehmensbezogenen Anwendungsfällen und einer Marktübersicht der Software, die hilft, Geschäftsprozesse schnell, smart und einfach zu gestalten. Auf Basis von Log-Daten der Geschäftsvorgänge erstellt Process-Mining automatisch Modelle der Ist-Abläufe, kann diese mit Soll-Abläufen vergleichen und helfen, Geschäftsprozesse zu optimieren. Weitere Anwendungen von Process-Mining sind u.a. Governance, Risk und Compliance Management, IT-Migration und -Implementierung sowie Entwicklung digitaler Geschäftsmodelle. Process-Mining ist gerade auch für kleinere und mittelgroße Unternehmen von großer Bedeutung für die Wettbewerbsfähigkeit. Die Autoren Ralf Peters ist selbstständiger Unternehmensberater und Interimsmanager. Er unterstützt Unternehmen in Transformationsphasen, bei Post-Merger-Integrationen, IT-Implementierungen sowie dem Einsatz von Process-Mining. Prof. Dr. Markus Nauroth lehrt Wirtschaftsinformatik an der Hochschule Mainz und verantwortet u.a. als Studiengangleiter den Bachelor-Studiengang Angewandte Informatik. Zuvor war er als Unternehmensberater in London und New York tätig.

Prozessmanagement Und Process Mining

Prozessmanagement und Process Mining PDF
Author: Ralf Laue
Publisher: Walter de Gruyter GmbH & Co KG
ISBN: 3110497557
Size: 44.83 MB
Format: PDF, Kindle
Category : Business & Economics
Languages : un
Pages : 306
View: 5354

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Umfassendes Lehrbuch, das alle gängigen Curriculum-Inhalte zum Thema Geschäftsprozessmanagement an deutschsprachigen Hochschulen abdeckt. Es stellt dar, wie das richtige Management von Geschäfts- und Prozessmodellen, deren Modellierung, Analyse und Restrukturierung zu Kostenoptimierung, Sicherheit und Risikominimierung im Unternehmen führt. Mit Fallbeispielen, Übungen und Lösungen. Dieses Buch unterteilt sich in 13 modulare Kapitel, die geschrieben wurden von: Dirk Fahland, Robin Bergenthum, Christian Janiesch, Agnes Koschmider, Ralf Laue, Henrik Leopold, Luise Pufahl, Stefan Schönig, Matthias Weidlich Aus dem Inhalt: Einführung in Modellierungssprachen (BPMN, EPK, Petri-Netze, UML, CMN) Beschreibung der formatlen Sematnik für die Modellierungssprachen Analyse der Modellierungssprachen mit Hilfe von Petri-Netzen Simulation Modellqualität Werkzeuge

Grundlagen Des Process Mining

Grundlagen des Process Mining PDF
Author: Julia Remberg
Publisher: GRIN Verlag
ISBN: 3640243242
Size: 31.51 MB
Format: PDF, ePub, Mobi
Category : Computers
Languages : un
Pages : 29
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Studienarbeit aus dem Jahr 2008 im Fachbereich Informatik - Angewandte Informatik, Note: 1,7, Universität Duisburg-Essen (Mercator School of Menagement), Veranstaltung: Wirtschaftsinformatik, 34 Quellen im Literaturverzeichnis, Sprache: Deutsch, Abstract: Sowohl die Sicherung von Produktqualität, die Verbesserung der Wirtschaftlichkeit eines Unternehmens als auch flexibles Reagieren auf Marktveränderungen sind heutzutage wesentliche Faktoren für den wirtschaftlichen Erfolg eines Unternehmens. Um diesen erreichen und aufrechterhalten zu können, müssen unternehmerische Strukturen und Abläufe erfasst, überwacht und optimiert werden. Daher stehen Informationssysteme heute mehr denn je vor der Herausforderung immer mehr Informationen über Geschäftsprozesse in Unternehmen zu verarbeiten. Möglichkeiten für die Analyse und Überwachung dieser Informationen sind beispielweise Workflowmanagement- bzw. Geschäftsprozessmanagementsysteme. Process Mining ist in einer Vielzahl dieser Informationssysteme anwendbar. Diese Systeme geben in Form von aufgezeichneten Ereignisprotokollen - sog. event logs - sehr detaillierte Informationen über die ausgeführten Prozesse im Unternehmen wieder. Ziel ist somit diese Informationen aus dem Ereignisprotokoll in Form von bspw. Prozessmodellen (z.B. dargestellt in Petri-Netzen) automatisiert zu extrahieren. Folglich beinhaltet Process Mining eine Vielzahl von a-posteriori Analyseverfahren, die in der Lage sind entsprechende Informationen aus den ereignisbasierten Daten eines event logs zu gewinnen. Ziel dieser Seminararbeit ist es, die Grundlagen des Process Mining genauer darzustellen. Dabei werden im zweiten Kapitel die Begriffe Geschäftsprozessmanagement und Workflowmanagement als Anwendungsfelder für Process Mining kurz erläutert. Das folgende Kapitel geht dann neben der Grundidee und den Zielen des Process Mining auf die Arten und das Kernprinzip ein. Das vierte Kapitel stellt schließlich den α-Algorithmus als ein grundlegendes und am weitesten verbreitetes Verfahren für Process Mining dar.

Optimierung Der Auftragsabwicklung Durch Die Anwendung Von Process Mining

Optimierung der Auftragsabwicklung durch die Anwendung von Process Mining PDF
Author: Fatih Tanribuyurdu
Publisher: GRIN Verlag
ISBN: 3346151891
Size: 60.18 MB
Format: PDF, Kindle
Category : Business & Economics
Languages : un
Pages : 230
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Masterarbeit aus dem Jahr 2020 im Fachbereich BWL - Unternehmensführung, Management, Organisation, Note: 1,0, Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen (Werkzeugmaschinenlabor), Sprache: Deutsch, Abstract: In der Arbeit soll eine Methodik zur Anwendung von Process-Mining in der gesamten Auftragsabwicklung konzipiert werden. Übergeordnetes Motiv hierfür ist eine Steigerung der Prozessperformance der Auftragsabwicklung für den nachhaltigen Unternehmenserfolg durch das Anwenden des datenbasierten Prozessoptimierungsansatzes. Hierfür gilt es Indikatoren zu definieren, die für die Prozessperformance maßgeblich sind. Vor dem Hintergrund, dass die Auftragsabwicklung als Kernprozess eines Unternehmens eine zentrale Rolle hinsichtlich der Prozessperformance im Unternehmen spielt, ergibt sich die Forschungsthematik der Arbeit. Das Ziel der Arbeit ist es entsprechend eine Vorgehensweise zu entwickeln, wodurch eine end-to-end Anwendung von Process-Mining in der Auftragsabwicklung gewährleistet wird. Nach einer reflektierten Darstellung des theoretischen und praktischen Zusammenhangs wird die Methodik zur Zielerschließung in wissenschaftlicher Form hergeleitet und ausgearbeitet. Der fortschreitenden Globalisierungsprozess und der hieraus resultierende Wettbewerbs- und Kostendruck stellen heutige produzierende Unternehmen vor schwierigen Herausforderungen. Da sich Unternehmen in Hochlohnländern im Hinblick auf die Sicherung der Wettbewerbsfähigkeit in den seltensten Fällen durch eine Kostenführerschaft differenzieren, sind Indikatoren wie hohe Liefertermintreue, kurze Lieferzeiten und kundenindividuelle Lösungen bei gleichbleibender Produktqualität entscheidende Faktoren, Kundennutzen zu stiften und nachhaltigen Unternehmenserfolg sicherzustellen. Diesen erhöhten Anforderungen können Unternehmen in der betrieblichen Praxis nicht immer gerecht werden. So nimmt die Zahl der Prozessflüsse sowie ihre Komplexität in Unternehmen immer weiter zu. Um dieser markt- und prozessseitig induzierten Herausforderung entgegenzutreten und weiterhin wettbewerbsfähig zu bleiben, ist es zwingend notwendig, sich an die erhöhten Marktanforderungen anzupassen, indem die Prozessperformance in Unternehmen signifikant gesteigert wird.

Vergleich Und Evaluation Von Process Mining Software

Vergleich und Evaluation von Process Mining Software PDF
Author: Christian Erling
Publisher: GRIN Verlag
ISBN: 3346121658
Size: 29.82 MB
Format: PDF, Docs
Category : Business & Economics
Languages : un
Pages : 88
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Bachelorarbeit aus dem Jahr 2019 im Fachbereich BWL - Review of Business Studies, Note: 2,0, Universität Passau (Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik - Schwerpunkt Informations- und IT-Service-Management), Sprache: Deutsch, Abstract: Eine Variante, mit der Unternehmen ihre Prozesse über Industrie 4.0-Anwendungen verbessern können, ist der Einsatz von Process Mining Software. Bei Process Mining handelt es sich um ein Themenfeld, das in den letzten Jahren sowohl im Bereich der Forschung als auch für die Anwendung im Unternehmen immer wichtiger geworden ist. Infolgedessen haben es sich viele Softwarehersteller zur Aufgabe gemacht, ihren Kunden mithilfe von Process Mining Software eine übersichtliche Darstellung von Prozessabläufen zu ermöglichen, damit diese Verbesserungen an einzelnen Prozessen im Unternehmen durchführen können. Die Verbesserungen, die dabei durchgeführt werden, sollen verhindern, dass Aktivitäten oder Ressourcen unnötig ausgelastet oder dass Prozessabläufe unnötige Wiederholungen von Aktivitäten enthalten. Die Softwarehersteller setzen dabei unterschiedliche Schwerpunkte bei der Entwicklung ihrer Werkzeuge. Um für ausgewählte Werkzeuge die Eignung für bestimmte Aufgaben im Process Mining festzustellen, wurden die Werkzeuge mithilfe allgemeiner Softwareanforderungen sowie mit unterschiedlichen Testdaten anhand von eigens dafür erstellten Fragebögen getestet. Die Ergebnisse wurden miteinander verglichen, um damit Rückschlüsse zu ziehen, für welche Aufgaben des Process Minings sich welche Werkzeuge am besten eignen. Die Analyse zeigt, dass einige Werkzeuge besser für die Case-Identifikation, andere Werkzeuge besser für das Social Mining und wieder andere besser für die Bottleneck-Analyse geeignet sind. Des Weiteren hat sich herausgestellt, dass es Werkzeuge gibt mit denen mehr Aufgaben als allgemein in den Anforderungen formuliert wurde. Diese Arbeit stellt eine Handlungsempfehlung dar, wie nach geeigneter Process Mining Software recherchiert und je nach Use Case eine geeignete Software ausgewählt werden kann. Weitere Forschung auf dieser Grundlage könnte explizit auf die Process Mining Algorithmen der in dieser Arbeit untersuchten Werkzeuge eingehen.

Process Mining In Unternehmen Auswirkungen Auf Qualit T Kennzahlen Und Kosten

Process Mining in Unternehmen  Auswirkungen auf Qualit  t  Kennzahlen und Kosten PDF
Author: Maximilian Linner
Publisher: GRIN Verlag
ISBN: 3346248453
Size: 48.65 MB
Format: PDF, Kindle
Category : Computers
Languages : un
Pages : 52
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Akademische Arbeit aus dem Jahr 2020 im Fachbereich Informatik - Allgemeines, Note: 1,0, Hochschule München, Sprache: Deutsch, Abstract: Auf Basis einer detaillierten Umfrage mit 103 Teilnehmern von Unternehmen aus verschiedenen Branchen konnten in dieser Studienarbeit die Auswirkungen des Einsatzes von Process Mining im unternehmerischen Umfeld auf die Prozesskennzahlen Qualität, Kosten, Zeit und Flexibilität näher erörtert werden. Process Mining hat sich in den letzten zehn Jahren als eines der beliebtesten und spannendsten Technologiefelder entwickelt. Durch das stetige Ansammeln von Geschäftsereignissen in Form von Event-Logs können aus den verschiedenen Informationssystemen Daten ausgewertet und anschließend anhand einer visualisierten Oberfläche einfach und übersichtlich dargestellt werden. Da sich dadurch große unternehmerische Vorteile wie Verringerung von Kosten, schnellere Durchlaufzeiten oder erhöhte Kundenzufriedenheit ergeben können, ist die Technik mittels einem Process Mining Tool mittlerweile auch in der Praxis weit verbreitet und wird aktiv genutzt. Das Ziel durch den Einsatz von Process Mining ist neben der Visualisierung von Geschäftsprozessen, auch die Verbesserung der Prozesskennzahlen wie Qualität, Kosten, Zeit und Flexibilität. Um durch Process Mining eine hohe Erfolgswahrscheinlichkeit für die Verbesserung der internen Prozesse zu erzielen, werden aus den Umfrageergebnissen vier Wege abgeleitet, die zu einer positiven Entwicklung der sowohl eigenen, als auch abteilungsübergreifenden Prozesslandschaft und Prozesskennzahlen führen kann.

Conformance Checking And Diagnosis In Process Mining

Conformance Checking and Diagnosis in Process Mining PDF
Author: Jorge Munoz-Gama
Publisher: Springer
ISBN: 3319494511
Size: 69.23 MB
Format: PDF, ePub
Category : Computers
Languages : un
Pages : 202
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Process mining techniques can be used to discover, analyze and improve real processes, by extracting models from observed behavior. The aim of this book is conformance checking, one of the main areas of process mining. In conformance checking, existing process models are compared with actual observations of the process in order to assess their quality. Conformance checking techniques are a way to visualize the differences between assumed process represented in the model and the real process in the event log, pinpointing possible problems to address, and the business process management results that rely on these models. This book combines both application and research perspectives. It provides concrete use cases that illustrate the problems addressed by the techniques in the book, but at the same time, it contains complete conceptualization and formalization of the problem and the techniques, and through evaluations on the quality and the performance of the proposed techniques. Hence, this book brings the opportunity for business analysts willing to improve their organization processes, and also data scientists interested on the topic of process-oriented data science.

Markov Basiertes Process Mining

Markov basiertes Process Mining PDF
Author: Tom Thaler
Publisher: GRIN Verlag
ISBN: 3640849213
Size: 66.59 MB
Format: PDF, ePub
Category :
Languages : un
Pages : 84
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Studienarbeit aus dem Jahr 2011 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 1,7, Universitat des Saarlandes (Institut fur Wirtschaftsinformatik), Sprache: Deutsch, Abstract: Seit Anfang der 1990er Jahre halt die modellbasierte Ausfuhrung von Prozessen immer mehr Einzug in Unternehmen und deren Informationssysteme. Beispielsweise werden im Bereich der Software-Entwicklung vor der Implementierung Modelle, der zu unterstutzenden Prozesse, erstellt, sodass Missverstandnisse im Vorfeld beseitigt werden und somit die Erfolgsaussichten eines Projektes gesteigert werden. Gleiches gilt im betrieblichen Kontext - idealerweise werden hier Prozessmodelle entworfen, welche spater in die Ausfuhrung durch menschliche oder maschinelle Ressourcen uberfuhrt werden. Geschafts-prozessmanagement- oder Workflowmanagementsysteme sind heute sogar in der Lage die grafisch visualisierten Modelle direkt und ohne Umwege auszufuhren. Alle an einem solchen Prozess beteiligten Informationssysteme, beispielsweise ERP, CRM oder SCM, stellen Informationen zu den einzelnen Prozessschritten bereit, wodurch das Monitoring und die Analyse der Prozesse ermoglicht wird. Die Technologien dazu fallen unter die Schlagworter BPA (Business Process Analysis) und BAM (Business Activity Monitoring). Die Existenz dieser und anderer Schlagworter kennzeichnen die Notwendigkeit entsprechender Software, wobei Process Mining einen entscheidenden Beitrag liefert. Das Ziel des Process Mining besteht in der Extraktion explizit vorhandenen Prozesswissens anhand der protokollierten Prozessinformationen, welche im Allgemeinen in Log-Dateien abgelegt werden. Dabei sollen nicht nur die Prozessablaufe analysiert, sondern auch kausale Zusammenhange zwischen den einzelnen Aktivitaten hergestellt werden. In der vorliegenden Arbeit wird deshalb zunachst auf das Process Mining im Allgemeinen eingegangen. Hier werden die Grundlagen vermittelt, die fur das korrekte Verstandnis der Problemstellung notwendig sind, sowi

Process Mining Zur Identifikation Von Wirtschaftskriminalit T Im Einkaufsprozess

Process Mining zur Identifikation von Wirtschaftskriminalit  t im Einkaufsprozess PDF
Author: Wilhelm Reuss
Publisher: GRIN Verlag
ISBN: 3668157103
Size: 65.34 MB
Format: PDF, ePub, Docs
Category : Computers
Languages : un
Pages : 88
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Bachelorarbeit aus dem Jahr 2015 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 1,3, Technische Universität München, Sprache: Deutsch, Abstract: Wirtschaftskriminelle Handlung ist ein globales Problem und über alle Organisationen hinweg verbreitet. Bedingt durch technologische Fortschritte hat vor allem White-Collar Crime stark zugenommen. Gleichzeitig bieten diese Fortschritte auch neue Ansätze zur Prüfung und Überwachung der Unternehmensprozesse. Basierend auf einer Literaturrecherche werden in dieser Arbeit Methoden des Process Mining vorgestellt, die interne Wirtschaftsprüfer bei der Ermittlung von kriminellen Handlungen unterstützen. Außerdem werden Fraud-Szenarien im Einkaufsprozess und die entsprechenden Warnindikatoren herausgearbeitet. Da durch Process Mining Abweichungen vom ursprünglichen Prozess aufgedeckt werden, eignet es sich als Prüfungswerkzeug. Dabei ist die Extraktion der Event Logs und die Auswahl geeigneter Methoden entscheidend für die Qualität der Ergebnisse. Allein aufgrund von Prozessabweichungen, kann nicht automatisch von einem bestimmten Fraud-Szenario ausgegangen werden. Eine einzelne Evaluierung der Abweichungen und die zusätzliche Identifikation von Warnindikatoren sollte durchgeführt werden.

Weitere Process Mining Perspektiven

Weitere Process Mining Perspektiven PDF
Author: Bernhard Bruns
Publisher:
ISBN: 9783668690424
Size: 33.42 MB
Format: PDF
Category :
Languages : un
Pages : 20
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Studienarbeit aus dem Jahr 2013 im Fachbereich BWL - Unternehmensführung, Management, Organisation, Note: 1,0, Carl von Ossietzky Universität Oldenburg, Sprache: Deutsch, Abstract: Die Grundidee des Process Mining besteht in der Erkennung von Prozessen, d.h. der Konstruktion von Prozessmodellen aus einer Ereignis-Logdatei. Das Process Mining unterscheidet dabei zwischen verschiedenen Perspektiven, die jeweils unterschiedliche Sichten auf ein Prozessmodell gestatten. Neben der Kontrollflussperspektive, welche die Abfolge von Aktivitäten in einem Prozess darstellt, lassen sich drei weitere Perspektiven unterscheiden. Die organisatorische Perspektive dient der Analyse sozialer Netzwerke sowie der allgemeinen Organisationsstruktur im Unternehmen. Die Fallperspektive analysiert die Entscheidungsfindung von Prozessen und dient dem Unternehmen zum besseren Verständnis von Entscheidungsprozessen. Die Zeitperspektive dient der Identifizierung von Engpässen und Performanceproblemen innerhalb eines Prozesses. Darüber hinaus können die verschiedenen Perspektiven in einem einzigen Modell zusammengeführt werden um eine integrierte Sicht zu erhalten. In dieser Seminararbeit werden die weiteren Perspektiven zusammenfassend beschrieben und anhand von Beispielen aufgearbeitet.

Process Mining Techniques In Business Environments

Process Mining Techniques in Business Environments PDF
Author: Andrea Burattin
Publisher: Springer
ISBN: 3319174827
Size: 28.32 MB
Format: PDF, ePub
Category : Computers
Languages : un
Pages : 220
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After a brief presentation of the state of the art of process-mining techniques, Andrea Burratin proposes different scenarios for the deployment of process-mining projects, and in particular a characterization of companies in terms of their process awareness. The approaches proposed in this book belong to two different computational paradigms: first to classic "batch process mining," and second to more recent "online process mining." The book encompasses a revised version of the author's PhD thesis, which won the "Best Process Mining Dissertation Award" in 2014, awarded by the IEEE Task Force on Process Mining.